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学习了Pytorch的最初的内容，记录一下Pytorch第一部分内容—Dataset的内容，参考来自我是土堆的教学（感谢orz！！
一、Dataset是干什么的？
Dataset其实是一个类，可以提取我们需要的数据。先给每一个数据一个编号（idx），我们使用一个子类来继承Dataset类，初始化Dataset子类实例后，就可以通过这个编号去实例对象中读取相应的数据，会自动调用__getitem__方法，同时子类对象也会获取相应真实的Label（人为去复写即可）。
二、我们需要知道的一些模块作用和一些Python函数
1、torch.utils.data
是加载数据的核心，返回可迭代的数据。只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口。Dataset就在这个里面。
2、PIL
全称为：Python Imaging Library
是一个强大的图像处理标准库。我们所用到的图像处理Image会在这个里面。
3、os
全称为：operating system
os模块提供了各种Python程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块，可以方便的与操作系统进行交互。
在进行txt文件读写的时候会用到。
三、Dataset代码类实战
可以查看Dataset的官方文档。在命令行里面导入Dataset之后输入help(Dataset)
在Dataset类里面常用
__getitem__和__len__两个办法(def)。__getitem__:要返回两个值一个是图像img，另一个是图像的标签label__len__：要返回的值是当前数据集的长度- 作者:JucanaYu
- 链接:https://jucanayu.top/article/91b8df18-167f-452a-98cf-8e7028786437
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
